2026.03 ~ 진행 중

AI 감정 분석 기반 음악 추천 서비스 (개발 중)

AI 감정 분석 응답을 서비스 데이터로 정규화하고 사용자 감정 기록을 기반으로 음악 추천 흐름을 구성한 서비스

PREPARINGProject Preview

01 FEATURES

주요 기능

Gemini 기반 감정 분석

감정 기반 음악 추천 알고리즘

사용자 감정 히스토리 관리

Firebase 인증 시스템

감정 시각화 UI

몰입형 음악 UI

02 PROCESS

문제와 해결

문제: 감정 분석 결과를 그대로 추천에 연결하면 응답 형식이 흔들릴 때 추천 흐름도 불안정해질 수 있었습니다. 사용자 감정 기록을 저장하고 다시 활용하는 구조도 함께 필요했습니다. 해결: Gemini API 응답을 서비스에서 쓰기 좋은 형태로 정규화하고, 감정 결과와 추천 기준을 분리했습니다. Firestore에는 사용자별 감정 히스토리를 저장해 이후 추천 흐름에서 다시 활용할 수 있도록 설계했습니다. 배운 점: AI API를 붙이는 것보다 응답을 안정적인 서비스 데이터로 바꾸는 과정이 중요했습니다. 추천 서비스는 사용자 경험을 위해 결과의 설명 가능성과 기록 흐름을 함께 고려해야 했습니다.

03 TAKEAWAYS

배운 점

AI API 응답은 서비스에서 쓰기 좋은 형태로 정규화해야 한다는 점

추천 흐름은 감정 분석 결과와 추천 기준을 분리해야 안정적이라는 점

개인화 서비스는 결과뿐 아니라 사용자의 기록 흐름도 함께 설계해야 한다는 점