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나만의 AI 프로젝트 운영 방식
프로젝트 09

나만의 AI 프로젝트 운영 방식

2026.05 ~ 운영 중

대표 프로젝트

먼저 볼 핵심

AI 답변이 흔들리지 않게 운영

정의, 기준 문서, 역할 분담, 검증으로 AI를 팀원처럼 운영합니다.

AI에게 일을 맡길 때의 기준·역할·검증 절차를 직접 만들어 문서와 커스텀 스킬로 정리하고, K-Digital 발표와 실제 프로젝트에 적용한 AI 활용 기록

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문제

AI에게 일을 맡겨도 기준·역할·검증이 없으면 결과가 매번 달라져 프로젝트가 흔들렸습니다.

내 역할

  • AI 운영 방식 설계와 기준 문서화
  • Claude Code 커스텀 점검 스킬 15개 제작
  • K-Digital 발표 자료와 실습 가이드 제작·발표

확인 결과

  • K-Digital에서 약 45분 발표(48장)와 실습 가이드 배포
  • KIS·AI 음악 등 실제 프로젝트와 실무 문서 자동화에 적용
  • 반복 점검을 커스텀 스킬 15개로 자동화

제가 기여한 부분

  • 운영 절차·기준 문서 체계를 직접 설계하고 문서화
  • 발표 자료와 실습 가이드를 만들어 교육과정 동기들에게 공유
  • build-verify, security-gate, interview-defense 등 점검 스킬 15개 제작

전체 기능 / 제 기여

전체 프로젝트 기능

  • AI 프로젝트 운영 6단계 절차 정리
  • K-Digital 발표(48장)와 실습 가이드 제작
  • Claude Code 커스텀 점검 스킬 15개 제작
  • 실제 프로젝트·실무 문서 자동화에 적용

제가 맡아 정리한 부분

  • 운영 절차·기준 문서 체계를 직접 설계하고 문서화
  • 발표 자료와 실습 가이드를 만들어 교육과정 동기들에게 공유
  • build-verify, security-gate, interview-defense 등 점검 스킬 15개 제작
  • KIS(주문 잠금 경계), AI 음악(응답 정규화) 프로젝트에 같은 원칙 적용

내 역할 · 규모

  • AI 운영 방식 설계와 기준 문서화
  • Claude Code 커스텀 점검 스킬 15개 제작
  • K-Digital 발표 자료와 실습 가이드 제작·발표

기술 스택

Claude Code커스텀 스킬 제작PerplexityCodex프롬프트 설계

문제 · 해결 · 결과

핵심 성과

  • K-Digital에서 약 45분 발표(48장)와 실습 가이드 배포
  • KIS·AI 음악 등 실제 프로젝트와 실무 문서 자동화에 적용
  • 반복 점검을 커스텀 스킬 15개로 자동화

문제

AI에게 일을 맡겨도 기준·역할·검증이 없으면 결과가 매번 달라져 프로젝트가 흔들렸습니다.

해결

기준 문서를 먼저 읽게 하고 AI를 역할별로 나눠 운영하며, 답변은 실행·검증 후 기록하는 운영 절차를 만들었습니다.

결과

이 방식을 K-Digital에서 발표하고, 실제 프로젝트와 실무 문서 자동화에 적용했으며, 점검 과정을 커스텀 스킬 15개로 자동화했습니다.

주요 기능

정의 → MVP → 문서 → 구현 → 검증 → 기록의 6단계 운영 절차
PROJECT/MVP/AI_RULES 문서로 새 채팅에서도 AI 맥락 유지
Perplexity(조사)·Claude(화면)·Codex(구현) 역할 분담
빌드 검증, 보안 점검, 문서-코드 일치 등 반복 점검용 커스텀 스킬 15개
AI 답변 검증 체크리스트와 질문 템플릿
Claude로 만든 실습 웹앱 5개 시연 (여행·자취방·면접·요리·방학)

문제 해결 과정

문제 상황

AI에 질문만 하면 답이 매번 달라지고, 새 채팅마다 이전 맥락이 사라지고, 시연 직전에 버그가 몰렸습니다.

해결 과정

기준 문서(PROJECT/MVP/AI_RULES)를 먼저 읽게 하고, AI를 조사·화면·구현·검증 역할로 나눠 운영하며, 답변은 직접 실행해 확인한 뒤 기록으로 남겼습니다. 반복 점검은 Claude Code 커스텀 스킬로 자동화했습니다.

배운 점

AI 활용의 핵심은 질문 문장이 아니라, 기준과 역할과 검증을 정하는 운영 방식이었습니다.

프로젝트에서 배운 것

01

AI는 도구가 아니라 기준을 준 만큼 일하는 작업 파트너임

02

기준 문서가 있어야 새 채팅에서도 같은 방향을 유지함

03

AI 답변은 직접 실행하고 검증한 것만 결과로 인정해야 함

04

반복되는 점검은 스킬로 만들어야 매번 같은 품질이 나옴

면접 질문 3개

Q01

AI를 잘 쓴다는 것을 어떻게 보여줄 수 있나요?

말이 아니라 실물로 보여줍니다. 운영 절차를 담은 발표 자료 48장, 직접 만든 점검 스킬 15개, 그리고 KIS의 주문 잠금이나 음악 추천의 응답 정규화처럼 실제 프로젝트에 적용한 결과가 있습니다.

Q02

AI가 만든 결과를 어떻게 믿나요?

믿지 않는 것에서 시작합니다. 답변은 직접 실행해 확인하고, 중요한 내용은 공식 문서로 검증하며, 빌드·보안·문서 일치 같은 반복 점검은 스킬로 자동화해 매번 같은 기준으로 확인합니다.

Q03

왜 이걸 프로젝트로 정리했나요?

AI 활용이 개별 프로젝트의 부산물이 아니라 재사용 가능한 저만의 작업 방식이 되었기 때문입니다. 같은 절차를 발표로 공유했고, 새 프로젝트마다 이 방식을 그대로 적용하고 있습니다.

기획자료 / 첨부 문서

나만의 AI 프로젝트 운영 꿀팁 발표자료

K-Digital 교육과정에서 발표한 자료(48장)입니다. 정의→MVP→문서→구현→검증→기록으로 이어지는 운영 방식과 실제 적용 사례를 담았습니다.

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