2026.03.02 ~ 진행 중
KIS AI 트레이더
시장 데이터, 뉴스, 모의투자 기록을 바탕으로 매수·대기·차단 이유를 설명하는 AI 주식 판단 대시보드

01 FEATURES
주요 기능
02 PROCESS
문제와 해결
문제: 자동매매 서비스는 단순히 매수 버튼을 누르는 것보다, 왜 사고 왜 기다리고 왜 막혔는지 사용자가 이해할 수 있어야 했습니다. 초기 화면은 많은 데이터를 한 번에 보여주다 보니 핵심 판단이 잘 보이지 않았고, 뉴스·시세·모의투자 기록이 갱신될 때 어떤 데이터가 실제 판단에 반영되는지 구분하기 어려웠습니다. 또한 실거래 전환이나 자동매수 기능은 작은 오류도 위험할 수 있어 보수성과 실행력 사이의 균형이 필요했습니다. 해결: 데이터 수집, 판단, 기록, 화면 표시 단계를 분리하고 각 단계의 상태를 남기도록 정리했습니다. 화면은 상세형과 간편형으로 나누어, 간편형에서는 현재 상태·AI 판단·보유/손익·최근 행동을 먼저 보여주고 상세형에서는 근거와 운영 상태를 더 깊게 확인할 수 있게 했습니다. 실전 주문은 기본 잠금으로 두고 검증기간, 관리자 확인, 전환 버튼을 거쳐야 열리도록 설계했습니다. 원본 데이터를 무겁게 쌓기보다 판단에 필요한 요약값과 로그만 남겨 오라클 용량 부담도 줄였습니다. 배운 점: 자동화 시스템은 기능을 많이 넣는 것보다 사용자에게 판단 과정을 설명하고, 위험한 실행을 안전하게 잠그는 구조가 더 중요했습니다. 특히 금융 데이터처럼 변동성이 큰 서비스는 데이터 수집, 판단 기준, 실패 로그, UI 안내가 함께 설계되어야 신뢰를 만들 수 있다는 점을 배웠습니다.
03 TAKEAWAYS
배운 점
04 IMAGES
이미지 기록
작업 화면과 과정 이미지를 순서대로 정리했습니다.